AI 오케스트레이터

AI Orchestrator

다양한 AI들을 믹스해서 실제 프로덕트를 만드는 빌더
A builder who mixes various AIs to create real products
GPT
Gemini
Claude
Suno
Veo

Mobile App • Web App • AI Music • AI Video

Mobile App • Web App • AI Music • AI Video

*
+
•

About Me

About Me

안녕하세요! 저는 다양한 AI들을 오케스트레이션해서 실제 서비스를 만드는 AI 빌더입니다.

GPT만 쓰는 게 아니라 Gemini, Claude, Suno, Veo 등 각각의 강점을 믹스해서 활용하는 걸 좋아해요! 한 AI에 의존하지 않고 상황에 맞는 최적의 AI를 선택해서 협업하는 스타일입니다.

비전공자지만 3주 만에 모바일 앱 출시, 6개 국어 다국어 지원, TTS 음성 기능 구현, 4종 미니게임 개발 등 실제로 작동하는 프로덕트를 계속 만들어내고 있습니다!

Hello! I'm an AI builder who orchestrates various AI systems to create real-world services.

I don't just use GPT - I love mixing the strengths of Gemini, Claude, Suno, Veo, and more! My approach involves selecting the optimal AI for each situation rather than depending on a single system.

Despite being a non-developer, I've achieved mobile app launch in 3 weeks, 6-language global support, TTS voice implementation, and 4 mini-game development - continuously building products that actually work!

핵심 역량

⚡

AI 오케스트레이션

GPT, Gemini, Claude, Suno, Veo 등 각 AI의 강점을 파악하고 상황에 맞게 믹스해서 최적의 결과를 만들어내는 능력

⚙️

풀스택 구현

모바일 앱(Android), 웹앱(React), 백엔드(Node.js), API 연동까지 전체 시스템을 구축하는 통합 역량

🎯

로직 헌터

복잡한 문제의 본질을 파고들어 근본 원인을 찾아내고, AI들과 협업해서 해결책을 찾는 끈질긴 문제해결 능력

🚀

빠른 실행력

아이디어부터 실제 서비스 출시까지 3주 만에 완성하는 초스피드 개발과 즉시 실행하는 액션 능력

실전 프로젝트

날씨요정 달멍씨 v1.9.3

🌍 6개 국어 + TTS 음성 + 미니게임이 있는 글로벌 날씨 앱

출시완료

코딩 지식 제로에서 시작해서 3주 만에 Google Play Store 정식 출시한 모바일 앱입니다. 단순한 날씨 앱에서 6개 국어를 지원하는 글로벌 앱으로 진화했고, 유저 피드백을 반영해 실시간 기상특보, 시간별/주간별 예보, 위치 검색 등 실용적인 기능들을 계속 추가하고 있습니다.

🔧 핵심 기술 아키텍처
사용자 검색어
→
지오코딩 API
→
위도·경도 변환
→
날씨 API 호출
→
실시간 UI 출력

전세계 도시 검색을 위한 좌표 기반 데이터 흐름 설계

📱 개발 타임라인
아이디어 → 비공개 테스트 → 출시 → 대규모 업데이트
  1. 6월 말 ~ 7월 13일

    기획 & 비공개 테스트(3주) — 기본 UI/UX 구축, OpenWeather + Render로 API 키 보호, 테스트/버그 수정

    UI/UX OpenWeather Render Closed Test
  2. 7월 13일

    첫 공개 출시 — 캐릭터 반응(맑음멍·흐림멍·눈멍), 위치 기반 날씨, 아침 7시 알림

    Release Character UX Alarm
  3. 8월 1~3일

    대규모 업데이트(3일 집중) — Open-Meteo 전환, 전세계 도시 검색, 시간별·주간 예보, TTS, 다국어 지원

    Open-Meteo Global Search TTS i18n
  4. 8월 이후

    확장 & 안정화 — 성능 튜닝, 포트폴리오/배포 채널 정비

    Performance Optimization
🌍 글로벌화 도전:
• 6개 국어 완전 지원: 한국어, 영어, 일본어, 중국어, 스페인어, 프랑스어
• 언어별 TTS 음성 시스템 구축 (달멍이가 6개 언어로 날씨 안내)
• 온도 단위 선택 (섭씨/화씨) 및 지역별 날씨 패턴 대응
• 다국어 UI/UX 레이아웃 최적화와 폰트 호환성 해결
✨ 유저 중심 개선사항:
• 실시간 기상특보 알림 (폭염, 한파, 호우 등)
• 시간별 예보 (24시간) + 주간 예보 (7일)
• 스마트 우산 알림 (강수확률 70% 이상 시 자동 알림)
• 위치 검색 확장 및 GPS 정확도 개선
• 인터랙티브 달멍이 애니메이션 (드래그로 움직임)
🤖 AI 협업 중 실제 문제와 해결:
• 화면 크기 문제: AI가 큰 화면 기준으로 코딩해서 작은 화면에서 레이아웃 깨짐
• 교차 검증의 중요성: 모든 화면 사이즈에서 테스트하니 게임/날씨 섹션 오류 발견
• 해결 과정: 반응형 디자인 재설계하고 모든 기기에서 검증 시스템 구축
• 학습: AI와 협업할 때 명확한 스펙 전달과 다각도 검증의 필요성 깨달음
🛠️ 서버 아키텍처 진화:
• Firebase → Render 서버로 완전 마이그레이션
• Render 서버에서 API 키 보안 처리 및 백엔드 로직 구현
• MIT App Inventor → Kodular → Android Studio로 3번의 플랫폼 전환
• SDK35 정책 대응한 권한 시스템 및 Google Play 출시 완료

A mobile app launched on Google Play Store in just 3 weeks, starting from zero coding knowledge. Evolved from a simple weather app to a global app supporting 6 languages, continuously adding practical features like real-time weather alerts, hourly/weekly forecasts, and location search based on user feedback.

🔧 Core Technical Architecture
User Input
→
Geocoding API
→
Lat/Lng Conversion
→
Weather API Call
→
Real-time UI Output

Coordinate-based data flow design for global city search

📱 Development Timeline
Idea → Closed Test → Launch → Major Update
  1. Late June ~ July 13

    Planning & Closed Testing (3 weeks) — Basic UI/UX build, OpenWeather + Render API protection, testing/bug fixes

    UI/UX OpenWeather Render Closed Test
  2. July 13

    First Public Release — Character reactions (sunny/cloudy/snowy), location-based weather, 7AM alarms

    Release Character UX Alarm
  3. Aug 1~3

    Major Update (3-day sprint) — Open-Meteo migration, global city search, hourly/weekly forecasts, TTS, multilingual support

    Open-Meteo Global Search TTS i18n
  4. After August

    Expansion & Stabilization — Performance tuning, portfolio/deployment channel organization

    Performance Optimization
🌍 Globalization Challenge:
• Full support for 6 languages: Korean, English, Japanese, Chinese, Spanish, French
• Language-specific TTS voice system (Dalmong speaks weather in 6 languages)
• Temperature unit selection (Celsius/Fahrenheit) and regional weather pattern support
• Multilingual UI/UX layout optimization and font compatibility resolution
✨ User-Centered Improvements:
• Real-time weather alerts (heat waves, cold snaps, heavy rain, etc.)
• Hourly forecast (24 hours) + Weekly forecast (7 days)
• Smart umbrella reminder (auto alert when precipitation probability >70%)
• Enhanced location search and improved GPS accuracy
• Interactive Dalmong animation (movable by dragging)
🤖 Real AI Collaboration Problems & Solutions:
• Screen size issue: AI coded for large screens, causing layout breaks on small screens
• Cross-validation importance: Testing all screen sizes revealed game/weather section errors
• Solution process: Redesigned responsive design and built verification system for all devices
• Learning: Realized importance of clear spec communication and multi-angle verification in AI collaboration
🛠️ Server Architecture Evolution:
• Complete migration from Firebase to Render server
• API key security handling and backend logic implementation on Render server
• Triple platform transition: MIT App Inventor → Kodular → Android Studio
• SDK35 policy compliance and successful Google Play release
Android Studio Java 다국어 TTS Weather API Render Server API Security
앱 다운로드 (Google Play)

달멍봇 키워드 마스터 V2

AI 기반 SEO 분석 & 콘텐츠 생성 웹앱

진행중

SEO 키워드 분석의 복잡함을 AI로 해결하는 풀스택 웹앱입니다. 단순히 키워드만 분석하는 게 아니라, AI가 틈새 시장을 제안하고 SEO 최적화된 블로그 콘텐츠까지 자동으로 생성해주는 종합 솔루션입니다.

기술적 구현:
• React + TypeScript 프론트엔드 (Vite 번들러)
• Node.js + Express 백엔드 API 서버
• Google Gemini API로 AI 콘텐츠 생성 엔진 구축
• 네이버 검색광고 API 연동으로 실시간 키워드 데이터 수집
• CORS 정책 및 API 키 보안 처리를 위한 분리형 아키텍처
핵심 알고리즘:
• AI 키워드 분석: 검색량, 경쟁강도, 수익성을 종합한 점수 산출
• 콘텐츠 자동 생성: 키워드별 맞춤 SEO 최적화 글 작성
• 실시간 트렌드 분석: 네이버 API 데이터를 AI가 해석해 인사이트 제공
• 다양한 분석 모드: 직접 분석, API 연동, 혼합 분석 지원

A full-stack web app that solves the complexity of SEO keyword analysis with AI. Rather than just analyzing keywords, it's a comprehensive solution where AI suggests niche markets and automatically generates SEO-optimized blog content.

Technical Implementation:
• React + TypeScript frontend (Vite bundler)
• Node.js + Express backend API server
• AI content generation engine built with Google Gemini API
• Real-time keyword data collection via Naver Search Ads API integration
• Decoupled architecture for CORS policy and API key security handling
Core Algorithms:
• AI keyword analysis: Comprehensive scoring combining search volume, competition, and profitability
• Automated content generation: Customized SEO-optimized writing for each keyword
• Real-time trend analysis: AI interprets Naver API data to provide insights
• Multiple analysis modes: Direct analysis, API integration, hybrid analysis support
React TypeScript Node.js Express Gemini API Naver API
GitHub 보기

함께 만들어요!

AI 믹스하는 재미에 빠진 동료, 새로운 프로젝트 아이디어, 또는 그냥 기술 이야기가 하고 싶으시다면 언제든 연락주세요!

📧
Email
클릭해서 복사
📋
Copy
이메일 복사
💻
GitHub
코드 보기
 🎥
YouTube
영상 보기
🎵
Cafe Music
by Sunnybear